千兆像素 AI 和其他 3 种人工智能塑造未来的方式

纯素食品公司NotCo着手开发一种植物性牛奶，它不会在口味或质地上妥协——许多人拒绝做出妥协——并实际使用对环境产生积极影响而不是让事情变得更糟的成分。NotCo 使用AI 辅助传感器来分析牛奶的风味和质地，并将该信息输入到名为 Guiseppe 的 AI 中，然后它会通过各种可能性来提出最佳的成分组合，以满足在检测过程中检测到的特征。分析。

NotCo 和 Guiseppe 所做的工作最终以菠萝汁、卷心菜汁和豌豆蛋白等意想不到的成分混合而成。更值得注意的是，NotCo 声称其 NotMilk 比普通牛奶减少 74% 的能源、减少 92% 的水和减少 74% 的二氧化碳排放，同时保持与您所获得的相同的颜色、味道、质地和行为来自农场的老贝茜。

产品设计和工程并非易事，产品开发周期的原型设计阶段往往既费时又费力。尽管 SolidWorks、SolidEdge 和 AutoCAD 等 CAD 程序在一定程度上简化了可视化和模拟，但传统上，设计仍然主要是手动完成的，并且模型和原型仍然总是被用作为最终产品铺平道路的垫脚石。这就是人工智能的用武之地——人工智能和机器学习擅长分析问题并使用已知参数来解决这些问题。

借助AutoDesk或Siemens的创成式设计套件等系统，设计人员可以定义许多参数——如重量、材料、载荷、应力和应变——以及约束任何界面表面——如铰链和安装点——并将项目移交给暂时迁移到基于云的 AI 系统。生成式设计算法采用设计师的约束和参数，并吐出数百或数千种不同的设计来解决问题。此类系统的美妙之处在于，您可以将它们用作起点，跳过大量原型制作，或根据应用、寿命、材料和制造工艺优化设计。

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