AI大模型浪潮下 金融业如何重塑服务新价值 具体情况是怎么样的?

【AI大模型浪潮下 金融业如何重塑服务新价值】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！

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经济观察网 记者 汪青随着近年来云计算、大数据、人工智能等技术加速创新，科技已经融入到各行各业经济发展的全过程。在9月7日至9月9日召开的2023外滩大会上，AI大模型如何赋能金融业重塑服务新价值成为与会嘉宾关注焦点。

助力银行业“蝶变”

“银行增长的核心动力正发生着巨大变化，驱动力正在转向数字技术。数字化转型前，广撒网、冲规模的粗放式增长是主流。数字化转型后，基于大数据的精准营销、精细管理、精准运营成为银行升级方向。现在，金融即科技，科技即金融，大模型、云计算、物联网等新技术成为领先机构的新战场。”网商银行董事长金晓龙在会上表示。

金晓龙认为，中国在银行数字化上已经形成了全球竞争力，随着新一轮人工智能技术革命的到来，金融行业势必迎来全新可能性，对推动金融服务实体经济、促进金融科技创新具有重要意义。

以网商银行为例，成立以来，数字信贷已累计服务超过5000万小微，并通过人工智能技术在小微金融领域进行探索，首创大山雀卫星遥感风控系统、供应链金融解决方案大雁系统以及百灵智能交互式风控系统。

与此同时，在供需两端推动下，AI大模型也在重塑财富与资产管理的转型发展。谈及AI大模型如何重塑服务新价值，招商银行首席信息官江朝阳在此前接受采访时表示，大语言模型技术毫无疑问将给各行各业带来无限可能，特别是对于财富与资管这类知识密集型行业而言，大模型将对企业掌握和运用知识的效率产生革命性提升。未来大模型的研发成本和应用门槛将会不断降低，这是新技术发展的必然趋势，过去十多年AI的发展已经印证了这一点，大模型也不会例外。

“市场将会出现多个基础大模型，这既是技术成本降低带来的可能性，也是社会多元化发展的现实需求。此外，大模型应用将允许本地化、个性化的知识承载，以保持商业机构能力的多元化。”江朝阳表示，招商银行当前正在全面推进数字招行建设，围绕线上化、数据化、智能化、平台化、生态化，进一步释放全面上云的红利，加大人工智能、隐私计算等科技前沿领域的探索和应用，推动数据资产成为核心资产和关键生产力。

值得一提的是，蚂蚁集团于9月8日正式发布金融大模型。蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航介绍说：“通用大模型无法在专业严谨的领域直接商用，特别是金融服务对错误的容忍度很低，金融大模型要确保领域知识和专业逻辑的严谨性，才能真正落地带来产业价值。知识力、专业力、语言力以及安全力，保障四大能力是前提条件，也是金融大模型要解的产业真命题。”

据悉，蚂蚁金融大模型已在8月底通过证券从业资格、保险从业资格、执业医师资格、执业药师资格等专业试题测试。目前，蚂蚁金融大模型已率先在理财和保险领域进行应用测试。未来，蚂蚁集团与金融机构合作的所有数字金融业务将全线接入这一大模型，助力合作机构数字化升级、智能化转型。

保险普惠助推器

在过往“人海战术”不再适应当下保险市场，且保险消费者需求“千人千面”，定制化、个性化逐渐成为趋势，保险业也在一直转型升级，尝试提供充足、高质效的服务。

蚂蚁集团旗下保险代理平台蚂蚁保机构产品负责人方勇表示，AI化保险科技目前已经不再是可有可无类似噱头的东西，它是整个生态链中不可或缺的生产力。在数字科技深入应用后，可以让保险产品和信息更透明更易懂，带来透明可靠、只能专业的体验。

“在科技服务加持下，我们能够帮助用户更高效地去做产品选择，以及解决在理赔当中所遇到的一系列问题，而这主要依赖于蚂蚁的五大根基技术，包括图计算、绿色计算、隐私计算、区块链等等。”方勇透露，科技应用在复杂住院理赔环节，直接为该业务板块提效30%至70%左右。

值得一提的是，数字经济时代下，消费、医药、新能源等产业数字化的进程加速，不仅伴生了新的风险保障需求，也提供了新的生态合作空间。结合场景需求和科技创新，保险服务价值从面向B端的解决方案，进一步延伸至B端的客户群。

会上，众安保险总经理姜兴表示，不断涌现的新场景、新业态、新人群的出现，衍生出新的风险保障需求，这就要求保险业运用智能科技，快速、精准地创新，重塑“以用户为中心”的保险服务价值链。

据介绍，数智化技术的不断升级，加快了保险行业服务价值体系的变革与重塑，特别是以健康险、寿险为代表的人身险，智能科技应用仍拥有巨大潜力。在AI赋能下，截至2023年上半年，众安健康险98%的理赔实现线上申请，95%的案件无需补材料，OCR覆盖票据43万件、病历33万件，免材料案件达7662件。

此外，随着AIGC技术在众安健康险智能核保端的进一步应用，包括数据分析及建模、风险评估与预测以及产品方案设计等核心环节，运营效率与风控水平都在不断提升。

“AI大模型技术相比于传统机器学习技术，具备更强的可拓展和可定制能力，能更好的理解自然语言、处理大数据、助力行业内与行业间的数据融合、开放协作。但机遇与挑战并存。需要以合规稳健的技术实践，科学严谨的试点实验，以及开放协同的跨界合作，为智能科技在保险领域的可持续发展贡献力量。”姜兴说。

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