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SASE 如何使用人工智能

导读 安全访问服务边缘或SASE将网络和安全性结合到基于云的服务中,并且正在快速增长。根据Gartner 的预测,今年企业在 SASE 上的支出将达到

安全访问服务边缘或SASE将网络和安全性结合到基于云的服务中,并且正在快速增长。根据Gartner 的预测,今年企业在 SASE 上的支出将达到近 70 亿美元,高于 2021 年的不到 50 亿美元。Gartner 还预测,到 2025 年,超过 50% 的组织将制定采用 SASE 的战略,而这一比例不到 5% 2020 年。

SASE 堆栈的五个核心组件是SD-WAN、防火墙即服务 (FWaaS)、安全 Web 网关 (SWG)、云访问安全代理 (CASB) 和零信任网络访问 (ZTNA)。

还有第六项关键技术在 SASE 的各个方面发挥着越来越重要的作用,那就是人工智能。“这是大多数(如果不是全部)SASE 供应商都在努力的事情,”Gartner分析师 Joe Skorupa 说。

SASE 供应商已经掌握了地球上一些最大的网络和网络安全相关数据的集合,这很有帮助。Skorupa 说,一些有远见的供应商甚至在人工智能和机器学习算法完全开发之前就开始收集这些数据。

“五年前,我在SD-WAN方面与之交谈的一些供应商正在构建他们的数据湖,他们知道即使他们当时无法构建他们想要的 ML 功能,这将是有价值的,”他说。“在安全方面也是如此——我认为供应商已经看到了承诺,只是使支持技术成熟需要时间。”

因为他们收集有关网络和网络安全威胁的全球数据,SASE 供应商可以比使用自己有限数据集的单个公司更快地学习。因此,SASE 供应商使用的人工智能和机器学习有可能变得比个别公司更智能、更快,尤其是中小型公司。

Gartner 预测,人工智能和自动化功能将成为企业在选择 SASE 供应商时寻找的关键功能。虽然其中许多仍处于开发阶段,但以下是未来版本中的一些功能。

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