用于人工智能研究的鲸鱼图像

一个包含数百张鲸鱼卫星图像的新数据集已经发布，以支持人工智能系统的开发，这将有助于关键的保护工作。

英国南极调查局 (BAS) 的科学家 Hannah Cubaynes 和 Peter Fretwell 发布了一个广泛且免费的鲸鱼卫星图像集合，作为 BAS 的“太空野生动物”项目的一部分。南极野生动物很难研究，因为许多物种都偏远且难以接近。因此，可以拍摄和跟踪难以监测的物种的卫星是保护研究的宝贵工具。

然而，卫星图像可能很难用肉眼解释，分析卫星图像对研究人员来说是一项费时费力的任务。使用人工智能和自动计数技术的新兴技术解决了这个问题，但目前受到限制，因为目前缺乏准确的自动化系统来检测不同的物种。这种检测系统需要访问包含在卫星图像中注释的鲸鱼示例的开源库，以训练和测试自动检测系统。

现在，BAS 研究人员第一次准确地发布了这样的数据集。总共发布了 633 张带注释的鲸鱼图像，这些图像是通过对全球各地区各种超高分辨率卫星捕获的6,300 km2卫星图像进行调查而创建的。该数据集涵盖四种不同的物种：南露脊鲸 (Eubalaena australis)、座头鲸(Megaptera novaeangliae)、长须鲸 (Balaenoptera physalus) 和灰鲸 (Eschrichtius robustus)。

在商业捕鲸时代，许多鲸鱼物种濒临灭绝，但从那时起，一些鲸鱼种群开始恢复。然而今天，世界各地对鲸鱼的许多威胁仍然存在，一些物种被列为极度濒危物种。希望这将支持下一代人工智能系统的开发，这将有助于研究和保护受到船舶撞击、污染、纠缠和疾病威胁的鲸鱼物种。

来自 Space Research Associate 的 BAS Wildlife 的 Hannah Cubaynes 博士说：“卫星图像可以成为研究鲸鱼的强大且互补的工具;但是，我们需要人工智能系统来有效地检测图像中的鲸鱼。为了让这些人工智能系统产生准确的结果，他们需要卫星图像中的数千个鲸鱼示例来了解鲸鱼在太空中的样子。我们的公开数据集将有助于训练此类 AI 模型并鼓励其他人分享他们的数据集。

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