学者们表示，使用人工智能学习模型的科学家可以在腹部 CT 扫描中及早发现 2 型糖尿病。
在美国，大约 13% 的成年人患有 2 型糖尿病，超过 34% 的人患有糖尿病前期。
据研究人员称，通过改变健康的生活方式，及早发现糖尿病前期以对抗2 型糖尿病的发展至关重要。
这项研究的结果表明，腹部 CT 扫描可以识别 2 型糖尿病的早期迹象。
先前的研究已经确定，与没有这种疾病的人相比，患有 2 型糖尿病的人的胰腺中储存的内脏脂肪更多。
第一作者，Hima Tallam 博士说：“对胰腺和胰腺外特征的分析是一种新颖的方法，据我们所知，在以前的工作中没有得到证实。”
在研究期间，科学家团队分析了 2004 年至 2016 年期间接受筛查的 8,000 多人的数据。其中 500 多人患有 2 型糖尿病，1,800 多人患有血糖异常。
此外，该团队使用深度学习模型来评估 CT 扫描的图像。通过使用该模型，研究人员可以检查参与者的胰腺特征、内脏脂肪、周围腹部肌肉和器官的密度和体积。
他们发现，与非糖尿病患者相比，2 型糖尿病患者的胰腺密度较低。