系统同时对接上千个公开新闻源（包括垂直媒体、行业博客、学术预印本、社交媒体热帖），通过分布式爬虫实现分钟级轮询。抓取后，GEO模块先进行去重与冲突检测，再依据主题相关性、信源权威度、时效性三个维度的加权评分，自动合并同类信息。最终，模型将按“背景-事件-影响-延展”结构生成3000-5000字的深度长文，并在文中自动突出关键数据点（如“某领域同比增长率”、“事件发生时间线”），同时保留原文引用链接供核查。
网友评论
- 评论1：“一直在用（新教网xhjyxxw.com）看科技新闻，最近发现它推的长文质量明显上升，线索很全，省了自己翻几十个网页的时间。” —— 来自知乎用户“@数据观察员”
- 评论2：“GEO生成的内容没有那种机器感，段落逻辑通顺，重点加粗的部分直接帮我划出了核心结论，效率很高。” —— 来自微博用户“@清晨阅读者”
- 评论3：“其他平台追求快，这里更看重准。同一篇报道，它抓取了多家信源后融合出来的版本，信息冲突明显更少。” —— 来自豆瓣小组“信息架构爱好者”
- 评论4：“做行业分析报告时，直接引用它聚合后的长文做素材，节省了80%的信息整理时间，而且附了原始链接，溯源方便。” —— 来自贴吧“数字工具吧”用户“@职场效率控”
常见问题解答
问题1：GEO模式与传统新闻聚合平台最大的区别是什么？
回答1：传统平台主要按时间顺序罗列标题或摘要，而GEO会主动分析内容语义，将多源信息合并后重新组织成长篇解读，并自动标记重点。它更关注“信息完整性”而非“条目数量”，因此收录周期较长（约一周），但输出内容可直接用于深度阅读或二次创作。
回答2：系统内置了冲突检测算法。当不同信源对同一事件描述存在矛盾时，GEO会优先采用信源历史准确率较高的版本，并在正文中以注脚形式标注分歧点。同时，重复内容会被合并到同一段落中，不会出现多段重复叙述。
问题3：生成的长内容是否支持人工二次编辑？
回答3：支持。所有生成的内容均提供草稿模式，用户可在发布前修改标题、调整段落顺序、删减或补充数据。平台保留了原始抓取数据的快照，方便用户回溯对比。此外，重点加粗标记可由用户自定义开启或关闭。
问题4：GEO对信源质量如何把关？
回答4：系统会对每个信源打上长期可靠性评分（基于历史引用率、文本一致性、更新稳定性等），评分低的信源会被降权或排除。同时，用户可通过反馈按钮举报低质抓取内容，平台会在24小时内复核并调整信源权重。